Этот сайт использует файлы cookies и сервисы сбора технических данных посетителей (данные об IP-адресе, местоположении и др.) для улучшения качества работы сайта.Продолжая использовать сайт, Вы соглашаетесь с Положением об обработке персональных данных.
Клименко
Дмитрий Евгеньевич
Доцент

Занимаемые должности:
Доцент

Подразделения, к которым принадлежит:
Кафедра геологии и защиты в чрезвычайных ситуациях

Ученая степень
Кандидат географических наук

Ученое звание
Доцент

Образование
Окончил географический факультет Пермского государственного университета по специальности

КОНТАКТЫ

Телефон:

+7 (343) 283-06-74

Адрес электронной почты:

Klimenko.D@m.ursmu.ru

Аудитория:




Производственная деятельность по профессии гидролог - с 2003 г.;

Преподавательская деятельность - с 2005 г.

Трудовой путь начал в 2003 г. в качестве техника-гидролога Уралгидромета на ГМС Шамары. 

Позже в Уралгидромете занимал должности инженера, начальника гидрологической станции Екатеринбург, ведущего инженера группы Гидрологического ежегодника. 

Позже, в 2007-2012 гг. работал ведущим гидрологом в экспедиции ВНИИГАЗ (г. Ухта), далее в экспедициях № 2 и № 3 Свердловского филиала Гипротюменнефтегаз (г. Ноябрьск и г. Вынгапур). 

С 2012 по 2020 гг. – главный гидролог отдела № 6 инженерных изысканий ОАО «Гипроспецгаз» (Уральский филиал). 

С 2011 г. – государственный эксперт Минстроя РФ (внештатный сотрудник), с 2020 г. – штатный главный специалист по гидрометеорологическим изысканиям ООО НПФ «Резольвента». Параллельно осуществляет хоздоговорную работу с большим количеством проектно-изыскательских организаций г. Екатеринбурга (внештатно).

Научно-преподавательскую работу начал в 2005 г. в Пермском государственном университете, на кафедре гидрологии и охраны водных ресурсов (2005-2014 гг. – ассистент, 2014-2021 гг. – доцент кафедры). 

Преподавательскую работу всегда совмещал с практической деятельностью инженера-гидролога. 

С 2016 г. по совместительству разработал все гидрологические курсы в УрФУ, начал работу как совместитель, организовал летнюю и зимнюю полевые практики по гидрометрии. 

С 2021 г. ИЕНиМ УрФУ – осн. место работы, доцент. Разработал модуль гидрология и прикладная гидрометеорология направления бакалавриата «гидрометеорология», самостоятельно реализовывал учебные дисциплины.

С 2016 г. начал работать в Уральском горном университете как совместитель (изначально – на кафедре геоэкологии, после объединения – на каф. геологии и защиты в чрезвычайных ситуациях).

19 лет.

2018, Повышение квалификации «Научные и профессиональные основы преподавания математических, информационных и естественнонаучных дисциплин по программам высшего образования.», ФГАОУ ВО "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина" (72 ч.).

2018, Повышение квалификации «Реализация образовательной программы в условиях развития электронной информационно-образовательной среды ВУЗа.», ФГАОУ ВО "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина" (18 ч.).

2018, Повышение квалификации «Оказание первой помощи.», ФГАОУ ВО "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина" (24 ч.).

2018, Повышение квалификации «Инженерно-гидрометеорологические изыскания», Образовательный центр "СпецПроф" (72 ч.).

2022, Повышение квалификации «Инженерно-гидрометеорологические изыскания, в том числе на особо опасных, технически сложных и уник.альных объектах», ООО "СПЕЦПРОФ" (72 ч.).

2022, Повышение квалификации «Принципы и технологии внедрения проектного обучения в высшем образовании», ФГАОУ ВО "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина" (24 ч.).

Гидрометрия и обработка данных. Инженерная гидрология. Инженерно-гидрологические изыскания в строительстве. Речной сток и гидрологические расчеты. Гидротехнические сооружения для борьбы с паводками и для регулирования горных потоков.

1. Основные закономерности временного хода паводкоформирующих дождей Урала (труды конференции, РИНЦ). Современные проблемы водохранилищ и их водосборов: тр. Междунар. науч.-практ. конф. (29 мая – 1 июня 2017 г., Пермь) в 3 т. Т.1: Управление водными ресурсами. Гидро- и геодинамические процессы. Пермь, Перм. гос. нац. иссл. ун-т. 2017. С. 79-83.

2. Сравнительный статистический анализ данных наблюдений осадкомеров и плювиографов над характеристиками паводкоформирующих осадков Урала (научная статья в журнале из перечня ВАК). Метеорология и гидрология. 2018, №8, С. 91-99.

3. Картографирование и пространственный анализ статистических параметров паводкоформирующих ливней Урала (в бассейнах Камы и Тобола) (научная статья в журнале из перечня ВАК). Инженерные изыскания, 2017, №5. С. 44-51.

4. Определение интенсивности паводкоформирующих ливней Зауралья на основе данных метеорологического радиолокатора (труды конференции, РИНЦ). Водные и экологические проблемы Сибири и Центральной Азии. Т.2. Барнаул, 2017. С. 107-113.

5. Подходы к стохастическому моделированию паводкоформирующих ливней малой продолжительности на территории Урала (труды конференции, РИНЦ). ВОДНЫЕ РЕСУРСЫ: НОВЫЕ ВЫЗОВЫ И ПУТИ РЕШЕНИЯ. Сборник научных трудов: посвящается Году экологии в России и 50-летию Института водных проблем РАН. Институт водных проблем Российской академии наук, Российский информационно-аналитический и научно-исследовательский водохозяйственный центр. 2017. С. 513-518.

6. Научные гидрологические конференции в Пермском государственном национальном исследовательском университете (научная статья в журнале из перечня ВАК). Инженерные изыскания, 2017, №6-7. С. 22-27.

7. Опыт применения односторонне-усеченного лог-нормального распределения к расчетам максимального стока дождевых паводков на малых реках (научная статья в журнале из перечня ВАК). Инженерные изыскания, 2017, №10. с. 66-72.

8. Оценка и картографирование параметров паводкоформирующих ливней в бассейне реки Тобол (научная статья в журнале из перечня ВАК). География и природные ресурсы, 2019, №3. С. 165-172. DOI: 10.21782/GiPR0206-1619-2019-3(165-172).

9. Оценка величин перехвата дождевых осадков хвойными породами лесов Урала (труды конференции, РИНЦ). Международная научно-практическая конференция «Третьи Виноградовские Чтения. Грани гидрологии» памяти выдающегося русского ученого Ю.Б. Виноградова (28-31 марта 2018 г., Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия). Сборник докладов. 2018. с. 614-617.

10. Modeling Of Rain Losses On The Crowns Of Coniferous Stands Of The Urals (труды конференции, РИНЦ). Practical Geography and XXI Century Challenges. International Scientific and Practical Conference, 4-6 June 2018, Moscow. Conference Book. – Moscow: Institute of Geography, Russian Academy of Sciences, - 2018. pp. 416-418.

11. Отечественные гидрологи XX в. Историко-биографическое описание (под ред. Клименко Д.Е.): монография. Екатеринбург, ООО «ИПК «Уральский рабочий», 2018. – 888 с.

12. Максимальный сток рек Крымского полуострова и методика его расчета (труды конференции, РИНЦ). Ландшафтная география в XXI веке. Материалы Международной научной конференции «Третьи ландшафтно-экологические чтения, посвященные 100-летию со дня рождения Г.Е. Гришанкова Симферополь, 11 сентября 2018-14 сентября 2014 г. Под редакцией Е.А. Позаченюк. 2018. С. 158-164.

13. Оценка параметров предельных распределений выборок, содержащих несколько событий в году, при расчетах экстремальных паводкоформирующих ливней (труды конференции, РИНЦ). Водные ресурсы. 2019, том 46, № 4, с. 438–446.

14. Evaluating Parameters of the Distributions of Extreme Storms with Several Events per Year Taken into Account (научная статья на английском языке в журнале WoS). Water Resources, 2019, Vol. 46, No. 4, pp. 630-637. https://doi.org/10.1134/S0097807819040110.

15. Исследование пространственной редукции ливней Урала на основе радиолокационной информации  (научная статья в журнале из перечня ВАК). Метеорология и гидрология. 2019, №7. С. 78-91.

16. Studying the Areal Rainfall Reduction in the Urals Based on Radar Data (научная статья на английском языке в журнале Scopus). Russian Meteorology and Hydrology, 2019, Vol. 44, No. 7, pp. 484–493. https://doi.org/10.3103/S1068373919070070.

17. Экспериментальные данные по проникновению экстремальных ливневых осадков под полог хвойных и лиственных лесов (труды конференции, РИНЦ). Труды II Всероссийской конференции «Гидрометеорология и экология: достижения и перспективы развития». 2018. С. 351-354.

18. Experimental Data on Maximum Rainfall Retention on Crowns of Deciduous Tree Species of the Middle Ural (Russia) (научная статья на английском языке в журнале Scopus). Forests, 10(2):183, 2019. DOI: 10.3390/f100201832019.

19. Инженерные методы расчета высших уровней воды неизученных озер Зауралья (научная статья в журнале из перечня ВАК). Инженерные изыскания, Т.XII, 2018, №9-10. с. 28-36. DOI: 10.25296/1997-8650-2018-12-9-10-28-36.

20. Оценка экстремальной интенсивности дождевых осадков в расчетах паводочного стока (труды конференции, РИНЦ). Современные проблемы водохранилищ и их водосборов: тр. VII Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (г. Пермь 30 мая – 2 июня 2019 г.): в 3 т. Т. 2: Качество воды. Геоэкология / науч. ред. А. Б. Китаев, В. Г. Калинин, К. Д. Микова; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Пермь, 2019. с. 120-125.

21. The assessment of extremal precipitation as part of flood runoff calculations (научная статья на английском языке в журнале Scopus). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2019, Vol. 321. doi:10.1088/1755-1315/321/1/012031.

22. The analysis of the channel deformations in the lower pool of the Votkinsk reservoir (научная статья на английском языке в журнале Scopus). E3S Web of Conferences IV Vinogradov Conference. 2020, Vol. 163, p. 06005. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202016306005.

23. Моделирование потерь дождевых осадков на кронах хвойных древостоев. Лесоведение, 2020, №4, с. 335-345. DOI: 10.31857/S0024114820040063.

24. (научная статья, русский яз., Scopus). 

25. Оценка предельных максимумов дождевых осадков физическими методами на основе спутниковых и радиолокационных данных наблюдений (на примере Среднего Урала) (научная статья в журнале из перечня ВАК). Водные ресурсы. 2020, т. 47, №4. С. 443-452.

26. Estimating the Probable Maximum Precipitation by Physical Methods Using Satellite and Radiolocation Observation Data: Case Study of the Middle Urals Account (научная статья на английском языке в журнале WoS). Water Resources, 2020, Vol. 47, No. 4, pp. 641-650. DOI: 10.1134/S0097807820040065.

27. Spatial Modeling of Maximum Capacity Values of Irrecoverable Rainfall Retention by Forests in a Small Watershed (научная статья на английском языке в журнале Scopus). Forests, 11(6), 641, 2020; https://doi.org/10.3390/f11060641.

28. The analysis of the channel deformations in the lower pool of the Votkinsk reservoir (научная статья на английском языке в журнале Scopus). E3S Web of Conferences IV Vinogradov Conference. 2020, Vol. 163, p. 06005. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202016306005.

29. Применимость распределения Фреше в оценках суточных максимумов дождевых осадков Урала (труды конференции, РИНЦ). Экология и климат. Тезисы Всероссийской научной конференции с международным участием. – СПб.: ИПК «Прикладная экология», 2020. с. 41-42.

30. Разработка компьютерной программы для автоматизированной обработки данных плювиографических наблюдений над ливневыми осадками RainStat (труды конференции,РИНЦ). Цифровая география : материалы Всерос. науч.-практ. конференции с междунар. участием (г. Пермь, 16–18 сентября 2020 г.) : в 2 т. Т. 1 : Цифровые и геоинформационные технологии в изучении природных процессов, экологии, природопользовании и гидрометеорологии / научные редакторы С. В. Пьянков, С. А. Бузмаков, Н. А. Калинин, Н. Н. Назаров, С. В. Копытов ; Пермский государственный национальный исследовательский университет. – Пермь, 2020. С. 387-390.

31. К разработке способа квантилей в задаче оценок суточных максимумов осадков редкой повторяемости детерминированно-стохастическими методами (труды конференции, РИНЦ). Четвертые Виноградовские чтения. Гидрология от познания к мировоззрению. Сборник докладов международной научной конференции памяти выдающегося русского ученого Юрия Борисовича Виноградова. Санкт-Петербургский государственный университет. Санкт-Петербург, 2020 С. 101-105.

1. Сравнительный статистический анализ данных наблюдений осадкомеров и плювиографов над характеристиками паводкоформирующих осадков Урала (научная статья в журнале из перечня ВАК). Метеорология и гидрология. 2018, №8, С. 91-99.

2. Картографирование и пространственный анализ статистических параметров паводкоформирующих ливней Урала (в бассейнах Камы и Тобола) (научная статья в журнале из перечня ВАК). Инженерные изыскания, 2017, №5. С. 44-51.

3. Научные гидрологические конференции в Пермском государственном национальном исследовательском университете (научная статья в журнале из перечня ВАК). Инженерные изыскания, 2017, №6-7. С. 22-27.

4. Опыт применения односторонне-усеченного лог-нормального распределения к расчетам максимального стока дождевых паводков на малых реках (научная статья в журнале из перечня ВАК). Инженерные изыскания, 2017, №10. с. 66-72.

5. Инженерные методы расчета высших уровней воды неизученных озер Зауралья (научная статья в журнале из перечня ВАК). Инженерные изыскания, Т.XII, 2018, №9-10. с. 28-36. DOI: 10.25296/1997-8650-2018-12-9-10-28-36.

6. Оценка предельных максимумов дождевых осадков физическими методами на основе спутниковых и радиолокационных данных наблюдений (на примере Среднего Урала) (научная статья в журнале из перечня ВАК). Водные ресурсы. 2020, т. 47, №4. С. 443-452.

1. Evaluating Parameters of the Distributions of Extreme Storms with Several Events per Year Taken into Account (научная статья на английском языке в журнале WoS). Water Resources, 2019, Vol. 46, No. 4, pp. 630-637. https://doi.org/10.1134/S0097807819040110.

2. Studying the Areal Rainfall Reduction in the Urals Based on Radar Data (научная статья на английском языке в журнале Scopus). Russian Meteorology and Hydrology, 2019, Vol. 44, No. 7, pp. 484–493. https://doi.org/10.3103/S1068373919070070.

3. The assessment of extremal precipitation as part of flood runoff calculations (научная статья на английском языке в журнале Scopus). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2019, Vol. 321. doi:10.1088/1755-1315/321/1/012031.

4. The analysis of the channel deformations in the lower pool of the Votkinsk reservoir (научная статья на английском языке в журнале Scopus). E3S Web of Conferences IV Vinogradov Conference. 2020, Vol. 163, p. 06005. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202016306005.

5. Моделирование потерь дождевых осадков на кронах хвойных древостоев (научная статья, русский яз., Scopus). Лесоведение, 2020, №4, с. 335-345. DOI: 10.31857/S0024114820040063.

6. Estimating the Probable Maximum Precipitation by Physical Methods Using Satellite and Radiolocation Observation Data: Case Study of the Middle Urals Account (научная статья на английском языке в журнале WoS). Water Resources, 2020, Vol. 47, No. 4, pp. 641-650. DOI: 10.1134/S0097807820040065.

7. Spatial Modeling of Maximum Capacity Values of Irrecoverable Rainfall Retention by Forests in a Small Watershed (научная статья на английском языке в журнале Scopus). Forests, 11(6), 641, 2020; https://doi.org/10.3390/f11060641.

8. The analysis of the channel deformations in the lower pool of the Votkinsk reservoir (научная статья на английском языке в журнале Scopus). E3S Web of Conferences IV Vinogradov Conference. 2020, Vol. 163, p. 06005. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202016306005.

9. Assessment of irrecoverable retention of liquid atmospheric precipitation by meadow grass stands of the Middle Urals (научная статья на английском языке в журнале Scopus). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 834, 1, 012016. 2021.

10. Influence of post-pyrogenic successions of the forests of the Urals on the formation of maximum rainfall flood discharges (научная статья на английском языке в журнале Scopus). . IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 834, 1, 012022. 2021.

11. Spatio-Temporal Pattern Analysis of Precipitation Formation to Ensure the Safety of Dams and Hydropower Plants on Small Rivers (научная статья на английском языке в журнале Scopus). 2022 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), Yekaterinburg, Russian Federation, 2022, pp. 790-793, doi: 10.1109/SIBIRCON56155.2022.10016935.

12. Data Processing Technology for the Forecasting of the Water Inflow into a Reservoir with the Use of Earth Remote Sensing and the Network of Meteorological and Hydrological Posts. . PROBLEMELE ENERGETICII REGIONALE, 4(56). 2022. pp. 99-109. DOI: https://doi.org/10.52254/1857-0070.2022.4-56.09.