Диплом Евгения, посвященный созданию «цифровых глаз» и «искусственного аналитика» для армии, – это не просто пример академического исследования,  но ответ на вызовы времени, обусловленные опытом реальных боевых действий. 

Мы поговорили с Евгением о том, что вдохновляет молодых ИТ-специалистов идти в военную сферу, какими качествами нужно обладать, чтобы работать в этой области, и как меняется образ военного в цифровую эпоху.

-Как военный со стажем я не понаслышке знаю, насколько критичны скорость и точность в принятии решений на поле боя. Участвуя в СВО, я видел, как операторы БПЛА тратят драгоценные минуты на ручной анализ видео, в то время как противник использует маскировку и динамичные тактики. Это не просто неэффективно — это риск для жизней наших бойцов. Мой выбор темы продиктован именно этим опытом. Вдохновением стали и успешные зарубежные аналоги системы целеуказания для дронов. Но главное — желание дать нашим подразделениям инструмент, который поможет сохранить преимущество в условиях технологической гонки. Этот проект — мой вклад в безопасность тех, кто сейчас на передовой.

-Связывая ИТ с обороной, человек должен сочетать в себе три ключевых качества: профессионализм, ответственность и патриотизм. Нужны глубокие технические знания — машинное зрение и аналитика требуют понимания не только алгоритмов, но и умения адаптировать их под жесткие условия: помехи на видео, маскировку техники, работу с ограниченными вычислительными ресурсами в полевых условиях. Необходимо тактическое мышление — важно не просто разрабатывать модели, а видеть их применение в реальных сценариях. Например, как нейросеть поможет командиру принять решение за 30 секунд, а не за 3 минуты. В моей работе это отразилось в интеграции расчетов боевых возможностей с прогнозированием ИИ.  Важна также и этическая ответственность — технологии в оборонной сфере влияют на жизни людей. Ошибка в коде или переоценка возможностей системы могут иметь критические последствия. Поэтому важно тестировать каждую модель так, как если бы от нее зависела твоя собственная жизнь. И,  разумеется,   нужно быть готовым к постоянному развитию — война с ИИ уже идёт: противник использует свои алгоритмы, и чтобы сохранить преимущество, нужно учиться быстрее. Например, за год моего исследования появились новые архитектуры трансформеров для видеоаналитики — их тоже придется осваивать. Лично для меня главным мотиватором стал опыт СВО. Когда видишь, как технологии спасают жизни — будь то точное целеуказание дрона или прогноз атак противника — понимаешь, что это не просто код, а реальный вклад в безопасность страны.  УГГУ дал мне базу — от математики до работы с PyTorch, но военный опыт научил применять знания там, где они критически важны.

-Представьте, что командиру нужно принять решение за 30 секунд: противник скрывается в лесу, а дрон передает «тонны» видео. Человек-оператор может упустить танк под сеткой или перепутать технику из-за стресса. А вот «цифровые глаза» (нейросети) анализируют кадры со скоростью 100 кадров в секунду, сразу выделяя угрозы — даже если техника замаскирована или стоит в тени. Представьте, что искусственный интеллект выдает результат всего за полсекунды! Пока противник только готовится сделать выстрел, система уже успевает доложить точные координаты цели. Это невероятная скорость. А точность? Нейросеть ошибается лишь в одном проценте случаев, и это благодаря тому, что ее обучали на тысячах примеров самой разной маскировки. И что особенно важно:  ИИ обладает феноменальной выносливостью. Он способен работать без остановок неделями напролет, будь то под обстрелом или в метель. Но и это еще не все. Возьмите моего «искусственного аналитика» — он не просто видит, он прогнозирует. Моя система — это не «гаджет для удобства», а инструмент для спасения жизней. Например, она может предупредить о засаде за минуту до столкновения или точно рассчитать, сколько бойцов нужно для контратаки.

Как сказал один командир во время испытаний: «Раньше мы смотрели в монитор и гадали. Теперь компьютер кричит: "Осторожно, там танк!" — и показывает, куда бить».

-Сегодня армии нужны «цифровые бойцы» так же остро, как когда-то танкисты или лётчики. Войны будущего — это войны алгоритмов, и без специалистов, работающих на стыке ИТ и тактики, любая армия рискует оказаться в каменном веке. Почему спрос на нас огромен? Технологии решают исход боя – моя система уже доказала: ИИ сокращает время реакции в 300 раз! В реальном бою это значит успеть первым выстрелить, спасти роту от засады, перехватить дрон-камикадзе. Один специалист – это целый разведцентр, а раньше для анализа видео с 10 дронов требовалась группа операторов. Теперь нейросеть делает это автоматически, а моя роль — настроить ее, чтобы она не путала «Тигр» с  Т-90 и учитывала погоду, время суток, тип местности. Враг не дремлет – все ведущие армии (США, Китай, Израиль) массово внедряют ИИ. Например, Пентагон тратит $874 млн в год на военное машинное обучение. Отстать — значит проиграть.

Армии требуются люди, которые не только понимают код, но и знают тонкости военного дела, видят в данных не цифры, а танковые клинья и слабые места обороны, могут объяснить, используя практические и правовые знания, почему нейросеть советует отвести войска на 2 км. На СВО я видел, как даже примитивный алгоритм распознавания  помог обнаружить скрытую артиллерию противника, потому что «увидел» ее тепловой след там, где человек заметил бы только деревья. 

Армия будущего — это симбиоз солдата и ИИ. И если раньше «цифровыми бойцами» были единицы, то теперь они нужны в каждом батальоне, бригаде, штабе. УГГУ дает нам эту возможность — осталось лишь выбрать, кто готов кодить не для стартапов, а для Победы.

-Раньше идеальный солдат — это меткий стрелок с железной выдержкой. Сегодня он должен уметь одновременно вести огонь из дрона-камикадзе, корректировать артиллерию через планшет и расшифровывать данные нейросети о передвижениях противника. Война стала цифровой, и мы меняемся вместе с ней. Как изменился портрет военного за 10 лет? Из «пушечного мяса» — в операторов высокотехнологичных систем. Если в 2014 году основными навыками были стрельба и рытье окопов, то в настоящий момент  проводятся обязательные курсы для мобилизованных — управление дронами, работа с GIS-картами, основы радиоэлектронной борьбы. 

Цифровой фронт на сегодняшний день – так же важен, как линия окопов: хакерские атаки на инфраструктуру, дезинформация в соцсетях, взлом систем наведения — теперь это часть боевых действий. Почему программисты теперь на передовой? Дроны решают все: БПЛА с ИИ требуют не столько пульта управления, сколько написания алгоритмов для автономного поиска целей. Пример из практики: на СВО один ИT-специалист с Python-скриптом автоматизировал анализ радиоразведки — это сократило время обнаружения вражеских РЛС с часов до минут. Данные — новое оружие: тот, кто быстрее обрабатывает спутниковые снимки и расшифровывает перехваты, получает тактическое преимущество. Но старая школа тоже никуда не делась! Главное правило: даже самый продвинутый код не заменит солдатской смекалки. Реальный случай : в 2023 году  нейросеть «пропустила» замаскированную БМП, но военнослужащий заметил ее по неестественной тени и спас роту. 

Современная армия нуждается в мультидисциплинарных бойцах: тот, кто вчера писал код для стартапа, сегодня может программировать дроны, а завтра — анализировать спутниковые данные для артиллерии. Война будущего выигрывается не только в окопах, но и в серверных, поэтому я рад, что в УГГУ готовят таких специалистов.

-Когда я уходил в армию, друзья спрашивали: «Зачем тебе Python на передовой?». Сейчас они спрашивают: «Как попасть в вашу часть с моими навыками?». СВО показала, что  ИT-специалист в оборонке — это не «офисный гений», а боевая единица. 

Где нужны молодые ИТ-специалисты прямо сейчас? В «цифровых штабах» и системах управления: разрабатывать АСУ, БПЛА и робототехнику, писать код для автономных дронов (распознавание целей, роевые алгоритмы), настраивать компьютерное зрение для FPV-дронов (чтобы те отличали танк от грузовика в тумане). На СВО даже самодельные дроны с OpenCV-скриптами успешно охотятся на технику. Ваш навык в TensorFlow может стать киллер-фичей для батальона. Также пригодятся знания в области радиоэлектронной борьбы и кибербезопасности. Факт: группа ИТ-специалистов с вузовским опытом в криптографии за неделю взломала канал управления вражеских БПЛА — сэкономили сотни снарядов ПВО. Также перспективное направление –это виртуальные полигоны и VR-тренажеры: писать симуляторы боя (чтобы бойцы учились на ошибках в цифре, а не в поле под обстрелом). Даже в тылу ИТ-специалисты творят историю: на заводах, оптимизируя производства снарядов через ML, в медцентрах, разрабатывая ИИ для диагностики боевых травм по рентгену, в научных ротах, проводя исследования квантовой криптографии или антидроновых лазеров.   В 2025 году защищать Родину можно и с ноутбуком. Ваш код — это ваш автомат Калашникова. Только стреляет он не пулями, а алгоритмами.

-В коммерческом ИТ ты можешь позволить себе «упавший сервер» или баг в приложении. В военном ИТ такие ошибки измеряются не минутами простоя, а потерянными бойцами. Здесь ваш код — не просто строка в репозитории, а коэффициент выживаемости подразделения. 

Военное ИТ – это жесткие условия работы: алгоритм должен работать и под обстрелом, когда дрожит земля и отключается электричество, и в -30°C или +50°C, с перебоями связи (передавать данные через «рваный» радиочастотный канал). В СВО дроны с ИИ приходится перепрошивать прямо в окопах — через ноутбук на аккумуляторе. 

Кроме того, тут, конечно же, есть секретность и ограничения – так что никакого Stack Overflow: вы не сможете спросить на форуме: «Как улучшить детекцию танков на IR-камерах?» Большинство библиотек — свои, «заточенные» под специфику задач, например, обработку радиосигналов с помехами. Работать часто приходится без документации: разбирать трофейное ПО противника или адаптировать «гражданские» решения в условиях цейтнота. 

Для программных решений проводится тестирование «под стрессом»: ваш код будут «ломать» специально — например, глушить связь или заливать камеры грязью. При этом для обучения нейронных сетей нет возможности получить «идеальные данные»: модели машинного обучения учат на кадрах с дымом, бликами и размытием — никаких чистых датасетов. А еще, разработанные решения быстро устаревают: алгоритм, работавший вчера, сегодня может быть бесполезен — противник меняет тактику маскировки. 

От специалиста требуются hard skills: нужно знать тактику, например, как движется мотострелковая рота в бою, понимать радиоэлектронику,чтобы настроить дрон под помехи, но  также нужна и психологическая устойчивость –важно осознавать, что от вашей работы зависят жизни. 

Почему это стоит того? Когда твоя нейросеть впервые обнаруживает замаскированную БМП, которую пропустили 5 операторов, — понимаешь: ты только что спас десятки людей. В коммерческом ИТ такого чувства не будет никогда.

-Да, моя разработка — это не просто дипломный проект, а кирпичик в фундаменте будущего, где технологии станут таким же щитом для страны, как когда-то  броня танков или системы ПВО. Но этот щит будет умным, быстрым и невидимым. Моя система прогнозирования — прообраз будущего. Хочу, чтобы мои наработки сделали бессмысленными любые попытки скрытой переброски техники к нашим границам. Почему это не фантастика? На СВО дроны с ИИ уничтожают технику без участия оператора, системы РЭБ автоматически глушат связь противника на нужных частотах – уже сейчас. 

-Ребята, перед вами не просто выбор между  офисом и  армией. Вы выбираете, будет ли ваш талант измеряться в долларах на зарплатной карте  или в спасенных жизнях на передовой. Да, в коммерции можно зарабатывать больше. Но ни один стартап не даст того, что дает военное ИТ – ощущения, что ваш код реально меняет ход истории. Если вам хоть раз хотелось не просто «кодить», а чувствовать, что каждая строчка – это вклад во что-то большее, чем прибыль акционеров – добро пожаловать в оборонку. Здесь ваш талант станет настоящим оружием – не против кого-то, а за свою страну.