09.04.01 Информатика и вычислительная техника. Анализ больших данных и машинное обучение

Формы и сроки обучения

Очная

Срок обучения

2 года

Стоимость обучения

202 100

Заочная

Срок обучения

2 года 4 месяца

Стоимость обучения

85 000

Очно-заочная

Срок обучения

2 года 4 месяца

Стоимость обучения

102 000

Подать документы

Рассчитать скидку (только для очной формы обучения)

Количество баллов по трем предметам

Стоимость очного обучения за 25 - 26 учебный год со скидкой

руб.

Вступительные испытания

Приоритет Наименование вступительного испытания Шкала оценивания результатов Проходные баллы прошлых лет
Минимальный балл Максимальный балл 2024 2025
На базе высшего образования - Вступительные испытания
1 Информатика и вычислительная техника 30 100 95 95

Программы и расписание вступительных испытаний размещены в разделе "Вступительные испытания"

Описание направления подготовки

Программа сформирована так, чтобы дать вам системное видение современных методов работы с данными, глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и практические навыки разработки интеллектуальных информационных систем. Вы научитесь не просто применять готовые библиотеки, а создавать собственные эффективные решения, управлять процессами сбора, хранения и анализа больших данных, проектировать масштабируемые архитектуры и руководить командами разработчиков.

Компетенции, которые получат выпускники

Обучение строится вокруг двух ключевых модулей. Модуль «Анализ данных и машинное обучение» включает визуализацию данных, управление данными (Data Science), основы машинного обучения и комплексный курсовой проект, где вы на практике создадите законченный продукт в области анализа данных. 

Перспективы по окончанию обучения

Модуль «Информационные системы» охватывает современные технологии разработки программного обеспечения, веб-технологии, микросервисные и сетецентрические архитектуры, а также математические основы анализа данных. Вы изучите теорию систем и модели принятия решений, освоите методологию проектирования и управления информационными системами, познакомитесь с промышленными распределенными сетями. Важной частью программы являются дисциплины по выбору, позволяющие углубиться либо в управление ИТ-проектами, либо в автоматизацию бизнес-процессов на горных предприятиях – в зависимости от ваших карьерных интересов.

Описание образовательных программ

Задать вопрос

Подтвердите, что вы не робот,
ответив на вопрос*:

Какое время суток наступает после ночи?

  • Вечер

  • Утро

  • День

  • Сумерки

  • Полдень

Часто задаваемые вопросы

Я даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с Политикой Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Уральский государственный горный университет" (Далее ФГБОУ ВО «УГГУ»), с которой ознакомлен(а), и принимаю Пользовательское соглашение, которое обязуюсь не нарушать. Данное сообщение не является официальным запросом в ФГБОУ ВО «УГГУ»

Приемная комиссия

Режим работы

Пн-пт: 9:00-17:00

Сб-вс: выходной

Адрес приемной комиссии

г. Екатеринбург, ул. Куйбышева, д. 30, каб 1124.

Горный университет на карте